个人知识库：1068 条提示词不白攒，Karpathy 三层架构撑起一座私库

开篇摘要

1、攒的东西越多越难找，找不到等于没有——这是静态笔记的结构性毛病。 2、JXLFM vault 用 Karpathy 三层架构落地：目标库、观点库、提示词库各司其职，1068 条提示词 agent 直接调用。 3、index/log/lint 守着数据质量，章程管着写入规范，三库日常在用，不是演示。

痛点

攒的东西越多越难找，找不到等于没有。提示词散在各处，写过的观点反复重写，目标埋在备忘录里就那么死了。

这个，谁攒过谁知道——文件夹越堆越深，到用的时候翻不出来，最后等于白攒。

AI 做了什么

JXLFM vault 用 Karpathy 三层架构落地，三库各司其职：

① 目标库——进库自动报 P0/P1

目标用 SQLite 管理，进 vault 时自动把 P0/P1 待办报出来，火烧眉毛的事不会埋在备忘录里死掉。

② 观点库——FTS5 全文检索，关键词秒定位

跟大佬学的观点、自己的判断结构化存好，FTS5 全文搜，关键词一打就秒定位，中文也能搜。

③ 提示词库——1068 条在库，agent 直接调用

1068 条提示词整库进 SQLite，按用途、分类、标签可筛，agent 干活时直接调，不用再到处翻文件。

④ index / log / lint 守数据质量

index 管内容目录，log 记时间线，lint 定期体检——孤儿页、矛盾点、过期假设都有机制兜着。章程管着写入规范，数据不乱。

人只做什么

你只管：决定一条新内容归哪层、打什么标签；触发检索，判断结果够不够用。

整理、归档、查漏，全交出去。

状态与证据

✅ 全部已落地，三库日常在用，亲测能跑，不是演示。

真实证据：

• 提示词库 1068 条在库（SQLite，分 3 批拆解入库：思维方法 4 条 + Claude Code/生图/学习 14 条 + GPT-4o 图片合集 1050 条）
• 目标库 SQLite，进 vault 自动报 P0/P1 待办
• 观点库 SQLite + FTS5 全文索引，vault 里 11 篇精华笔记的核心观点抽出结构化存储
• index / log / lint 三大导航审计文件在跑，章程管写入规范