关于我
做审计的，
也在用 AI 构建东西。
能来到我的主页，证明你也是一个好学、热爱探索的人。万事万物皆有缘法，碰见就是缘分，哈哈哈！这个网站，是我把几年的一些心得和思考攒起来做的。
AI 时代 · 我在做的事
从「做审计的」，到「用 AI 构建东西的人」。
这两年我慢慢把自己从「做审计的」，变成了「用 AI 构建东西的人」。有句话我是真信的：编码正在变成这个时代的「读写能力」——从少数人会，到人人能用。区别你和别人的，不再是会不会写代码，而是你能看到什么别人看不到的需求。
所以我的做法很简单：AI 当我的开发团队，我只做判断、定方向、验收把关；写代码、调 bug、跑流程，交给它。审计和财务这点行业底子，反倒成了我最值钱的护城河——那些业务里的门道，是 AI 没有的。
不画饼，说几件我真做过的：把电商主图批处理做成 agent，成功率从 20% 一路调到 95%（靠的是「能用代码固定的步骤就别交给 AI」）；把公司的经营报表加工整条自动化，47 个单测跑通；用 Hermes 给自己和公司搭了 AI 管家；照着 Karpathy 的三层架构搭了自己的知识库，还沉淀了 20 条自己的 AI 准则。
也踩过坑：我攒过 30 万字学习笔记，后来才明白一个道理——「学得越多越稳」是错觉，真相是学到一定程度后，学得越多反而越不敢动。方法论是从上手里长出来的，不是看出来的。
往大了说，我赌的是这么一个方向：AI 真正的价值，不在「替你写段代码、跑个脚本」，而在它会融进企业的经营流程里去，把流程本身重做一遍。
你顺着这条线看就清楚了：印刷术出来，变的不是某一本书，是人读书、传播知识的方式；后来代码和 SaaS 软件出来，变的也不是某个岗位，是企业怎么经营——进销存、财务、协同，整套搬上了系统。Agent 是这条线的下一个台阶：它会像当年 SaaS 那样，再把企业的经营流程改写一遍——只不过这回跑流程的是 AI，人退到流程之上做判断和拍板，AI 还能基于数据给你递上决策建议。
这事现在听着有点大，但我信它正在发生。所以这个网站上「企业 AI / 个人 AI」那些案例，我才一个个去扒、去落地，不是炫技，是想看清这条路到底能走到哪。
实话实说：商业化我还在路上，产品原型和方法论成型了，但还没跑通第一个付费客户。我也还在摸索，这里分享的都是真做过的，不是标准答案，你听个参考。嗯，值得做。
关于审计工作
参加审计工作后，你会发现很多东西需要自己学习，但又不能事事让别人教——因为大家都忙。学习要发挥自己的主观能动性，多去看看行业大佬的文章，学一学。有人说，审计这么累、薪酬这么低，干嘛主动？但俗话说，既来之，则安之，你不会，到时候难的还是自己。哎呀，上班就是难！
关于审计工具体系化
上班之后发现，市面确实有很多审计工具，包括瓜哥、狗哥、效率世界、王建斌老师的等等，很多。
但存在两个问题：
一来，审计流动性大，会的人走了、不会的来了，又没人教，所以大家就死干（客观情况，可以理解）；
二来，这些东西需要主动去学，也有点看缘分——碰见就看看，没碰见就不知道。
所以我东拼西凑、问问人，把这些东西串起来，按用途分成摸鱼、预审、年审底稿、函证、写报告等。大家可以通过这个，知道哪些东西能在各个阶段帮到自己，以及一些使用心得。
反正就是，好的工具很多，没人用，那就不是好工具——能把工具在审计项目组全阶段用起来，才是好东西！
最后的话
审计确实累，但作为职业生涯也算不错。总之一句话，既来之，则安之——干不了，根据自己情况离职就是了。人生嘛！