经营数据统一录入平台
生产运行DATA PLATFORM
01生产运行
4 平台
35 类模板 · 后端 312 / 前端 86 项测试
- 34 张业务表
- 31 项迁移
- 生产版本 v16
35 类模板 · 后端 312 / 前端 86 项测试
把抖音、微信、淘宝、拼多多的 Excel 经营数据统一识别、校验、归一和留痕。平台已在阿里云生产运行，包含权限范围、历史批次、原文件归档、广告费分析和店铺审计。
内部生产项目 · 展示已脱敏
AI Agent 工程师 · AI × 业务复合实践者
风吹过梦
求职意向：AI 应用 / Agent 工程 · AI 落地与企业数字化 · AI 产品 / Builder
把 AI 落地，做成可运行的工作流。代码负责确定性动作，Agent 负责识别与生成，人负责关键判断。
邮箱jiaxinleifm@outlook.com
官网cpafml.com
小红书907559118
- ECC PR 合入
- 6 个
- 审计节约人力
- 5 人
- 报告提前出具
- 5 天
- 附件核验覆盖
- 100%
亮点 · 6 个开源 PR 已合入 ECC，另有 8 个上游 PR 开放中（含 3 个草稿）；我做 AI 落地更看重“业务流程能不能跑起来”：代码负责确定性动作，Agent 负责识别与生成，人负责关键判断。
定位
AI Native 理念的实践者：把大模型与 Agent 嵌进真实的经营与个人流程，替代重复人力，人只做决策。不止会用 AI 工具——用纯 Python 从 0 到 1 设计并上线业务流程智能体（Agent），并把 AI Coding（Claude Code）深度用于自身研发提效；践行人机协同开发，把踩坑复盘沉淀成标准化的 AI 协同开发 SOP。
同时具备电商经营 + 财务审计（CPA）的真实业务底盘，能识别技术的商业价值、把业务痛点直接翻译成可落地的 AI 系统。差异化很明显：纯技术开发者懂工程不懂业务，纯运营者懂业务不懂工程，我两边都站得住——三层互相驱动：经营痛点 → AI 工程 → 方法论沉淀 → 内容输出。
开源贡献
Everything Claude Code 与开源生态
上游生态 · 6 项已合入
截至 2026-10-04 · GitHub 公开记录（qshanx）
已合入
- 6 个 ECC PR 已合入：覆盖 Python 商业级打包、Agent loop 设计审查、契约优先协作、文档治理、多模型评审与 Plan Canvas 稳定性。
- 8 个上游 PR 开放中（含 3 个草稿）：继续推进文档审计、上下文与决策、变更影响、回归测试及跨工具集成。
- 19 条上游公开 Issue：提交问题与建议，聚焦 Hermes / Codex 稳定性、Agent loop 边界、变更影响、测试缺口与文档治理。
- 从个人经验到可复用能力：把踩坑复盘沉淀成可被 Agent 自动调用的技能模块，让用户一句话触发标准流程，而不是只停留在个人笔记。
FROM PROCESS TO AGENT
流程进去，Agent 出来。
不是只做单点工具，而是把采购、记账、报表、审计和内容这些真实流程，拆成入口、规则、提醒、执行和复核。
核心能力
AI 工程
- 业务流程智能体（Agent）设计与落地：采购 / 经营报表 / 私人助理
- 确定性逻辑走代码、判断交 Agent、碰钱动作人审兜底（HITL）
- AI Coding 深度实战：Claude Code 全栈（hooks / skills / subagents / MCP），自建行为章程 + 文件式记忆系统
- Harness 工程、agent loop、多 Agent 编排（Hermes）；踩坑复盘沉淀人机协同 SOP
- 偏底层：anthropic SDK、XML prompt、eval / rubric 评分驱动迭代；持续追踪 LLM / Agent / RAG 前沿
落地与集成
- 钉钉（审批流 / 钉盘 / 多人队列）、飞书（lark-oapi）集成
- launchd / cron 定时任务、连接感知 watchdog、跨机器迁移
- 端到端交付：后端 Python 到前端 Next.js，独立部署阿里云 ECS（官网 cpafml.com）
- SQLite / PostgreSQL、OSS、FTS5 全文检索
业务与数据
- 财务审计（CPA 备考 / ACCA 9-13）：收入 / 成本 / 税费 / 存货科目与关键控制点
- 制造业成本：BOM / 工艺路线 / 产能 / 良率的标准成本与差异分析、毛利因素分解
- 数据自动化：Python、VBA、SAP 取数脚本化、Excel 专家级
内容与增长
- 小红书获客 Agent：从公开帖子与评论识别需求，去重评分后写入可追踪线索账本
- 内容增长流水线：数据复盘、调研写作、生图渲染、发布回写形成闭环
- B 站批量投稿与风控，公众号 / 微博多平台发布
SELECTED BUILDS
AI 项目作品
只保留生产运行、真实业务验证或已完整交付的项目。
采购 Agent
企业实测PROCUREMENT AGENT
02企业实测
K1–K10
51 个 SKU / 63 件三轮复测稳定
- 页面主源
- 异常单留痕
- 下单付款人审
51 个 SKU / 63 件三轮复测稳定
按 K1–K10 整理商品编码、需求测算、待下单、对账和物流异常。生产口径使用聚水潭页面「已售采购建议」，API 只做旁路对账；缺编码、缺供应商和映射差异必须进异常清单，碰钱动作不自动越权。
查看完整案例企业经营与职责协同平台
生产运行OPERATING SYSTEM
03生产运行
188 接口
29 路由 · 钉钉登录 · 三层权限
- 经营看板
- 审批与问题
- 行级数据范围
29 路由 · 钉钉登录 · 三层权限
用 FastAPI、Vue 3 和 PostgreSQL 搭建企业经营平台，串起钉钉审批、经营报表、目标、问题、考勤和薪资。账号角色、功能授权和业务行范围分层控制，发布链路带健康检查与回滚。
内部生产项目 · 展示已脱敏
经营数据飞轮 V1
生产 V1DATA FLYWHEEL
04生产 V1
判亏引擎
信号台账 · 影子看板 · 可回放扫描
- 问题发现
- 信号留痕
- 管理员复查
信号台账 · 影子看板 · 可回放扫描
把单品亏损规则变成判定引擎，每次扫描和信号都写入台账，再用影子看板先验证。当前已完成 V1 的「判定 + 记录 + 复查」，后续派单、复查和学习闭环不冒充已完成。
查看完整案例经营报表加工系统
模块化交付REPORT AUTOMATION
05模块化交付
96 单测
四表合一 · 一键出表 · 0 硬编码路径
- 口径对齐
- 跨平台路径
- 提交前校验
四表合一 · 一键出表 · 0 硬编码路径
用纯 Python 替代原 VBA 流程，把销售、广告、成本和售后等多源表整理成可交付报表。业务规则代码化，配合单元测试、路径参数化和粒度一致性验收，让报表不再靠人工拼表。
查看完整案例审计报告与底稿 Agent
已落地AUDIT AGENT
06已落地
19 项实测
10+ 份底稿 · 67 个真实财审用法
- P1/P2/P3 分级
- 证据可溯源
- 人复核签字
工作经验
容诚会计师事务所 ｜ 审计助理
2023.09 – 至今
- 上市汽车零部件 / 化工集团与子公司年报审计、国企项目、北交所 IPO 申报；覆盖收入 / 成本 / 税费关键科目与部分合并抵消。
- 用 AI / 工程改造审计：Python + VBA 打造审计工具体系化，整体节约项目人员 5 名、项目组成本约 2%、提前出具报告约 5 天；SAP 取数 + 脚本化替代测试，等效节约工时约 70 个；附件爬取校验 + 追溯链路，核验覆盖率 100%。
- 推动 AI 落地：在大型制造业审计项目中独立推动并组织项目组使用先进工具与 AI，覆盖报表分析、报告撰写、行业调研。
- 财务分析：搭建「价格 × 销量 × 结构 × 成本」毛利桥与滚动预测框架；基于 BOM / 工艺路线 / 产能 / 良率做标准成本与差异、敏感性分析。
- 带队：负责子公司审计带队，任务拆解与进度节拍管理；独立对接管理层与财务共享 / IT / 采购 / 生产 / 销售，推进审计调整与问题闭环。
证书与技能
财务：ACCA（9/13）、CPA（备考中）
技术：Python、VBA、SAP、SQLite / PostgreSQL、Claude Code（hooks / skills / subagents / MCP）、计算机二级、微软 Excel 专家级认证
语言 / 其他：CET-4、CET-6 ｜ 围棋、足球