AI Agent 工程师 · AI × 业务复合实践者
风吹过梦
求职意向：AI 应用 / Agent 工程 · AI 落地与企业数字化 · AI 产品 / Builder
把 AI 落地，做成可运行的工作流。代码负责确定性动作，Agent 负责识别与生成，人负责关键判断。
亮点 · 4 个开源 skill 项目已合入 ECC 生态；我做 AI 落地更看重“业务流程能不能跑起来”：代码负责确定性动作，Agent 负责识别与生成，人负责关键判断。
定位
AI Native 理念的实践者：把大模型与 Agent 嵌进真实的经营与个人流程，替代重复人力，人只做决策。不止会用 AI 工具——用纯 Python 从 0 到 1 设计并上线业务流程智能体（Agent），并把 AI Coding（Claude Code）深度用于自身研发提效；践行人机协同开发，把踩坑复盘沉淀成标准化的 AI 协同开发 SOP。同时具备电商经营 + 财务审计（CPA）的真实业务底盘，能识别技术的商业价值、把业务痛点直接翻译成可落地的 AI 系统。差异化：纯技术开发者懂工程不懂业务，纯运营者懂业务不懂工程，我两边都站得住——三层互相驱动：经营痛点 → AI 工程 → 方法论沉淀 → 内容输出。
开源贡献
Everything Claude Code（affaan-m/ECC）
合入主仓 · 21 万★ AI Agent 平台- 4 个 skill PR 已合入：generating-python-installer、loop-design-check、living-docs-governance、council-multi-model 进入 ECC 生态，覆盖打包、流程审查、文档治理和多模型协作。
- 从个人经验到可复用能力：把踩坑复盘沉淀成可被 Agent 自动调用的技能模块，让用户一句话触发标准流程，而不是只停留在个人笔记。
- 跑通真实 AI 工程闭环：用 Claude Code 协作开发，经历自动化代码审查、维护者评审、冲突处理和合入，形成对 Agent 工作流与 LLM 应用工程的一手认知。
AGENT POSTER WALL
把业务流程，变成 AI Agent。
不是只做单点工具，而是把采购、记账、报表、审计和内容这些真实流程，拆成入口、规则、提醒、执行和复核。
核心能力
AI 工程
业务流程智能体（Agent）设计与落地（采购 / 经营报表 / 私人助理；确定性逻辑走代码、判断交 Agent、碰钱动作人审兜底 HITL）；AI Coding 深度实战：Claude Code 全栈（hooks / skills / subagents / MCP）用于研发提效，自建行为章程 + 文件式记忆系统；人机协同开发：踩坑复盘沉淀标准化 SOP；Harness 工程；agent loop、多 Agent 编排（Hermes）；偏底层 anthropic SDK、XML prompt、eval / rubric 评分驱动迭代；持续追踪 LLM / Agent / RAG 前沿。
落地与集成
钉钉（审批流 / 钉盘 / 多人队列）、飞书（lark-oapi）；launchd / cron 定时任务、连接感知 watchdog、跨机器迁移；端到端交付：后端 Python 到前端站点（Next.js）独立部署上线阿里云 ECS（官网 cpafml.com）；SQLite / PostgreSQL、OSS、FTS5 全文检索。
业务与数据
财务审计（CPA 备考 / ACCA 9-13）：收入 / 成本 / 税费 / 存货科目与关键控制点；制造业成本：BOM / 工艺路线 / 产能 / 良率的标准成本与差异分析、毛利因素分解；数据自动化：Python、VBA、SAP 取数脚本化、Excel 专家级。
内容与增长
小红书 AI 内容创作、B 站批量投稿与风控、内容自动化流水线（5 分钟产出一篇文章）。
AI 项目作品
电商生图 Agent
个人主导 · 已上线电商主图批处理流水线：快递图模板叠加 + API outpaint 扩图（正方形 → 竖版）、帽标贴图定位、Logo 白边 / 锯齿修复、模板角标无痕替换。以 harness 工程组织：从「猜色号」升级到断路器 + 事实采样 + diff 校验 + retry 记忆，沉淀为可复用 skill。把重复出图人力替换为可批量、可复用的 Agent 流程。
经营报表加工系统
个人主导 · 模块化交付纯 Python 把多张经营 / 财务表「四表合一、一键出表」，替代原 VBA 流程。模块化交付 + 单元测试守护（模块 01 终版 96 个单测全绿）、跨平台路径适配、提交前 lint 守护（0 硬编码路径基线）；含退款率口径等业务规则的代码化（公司动态率兜底 + 段间一致性验收）。
Hermes 多 Agent 企业助理
个人主导 · 长期运行多人钉钉队列（queue 模式 + Kanban dispatcher + 优先级排序）、飞书集成、连接感知 watchdog（只在真断连时重启，杜绝空窗吞消息）；主模型走 ChatGPT 订阅而非 API 计费，成本可控；跨机器迁移用官方 backup 链路。私人助理场景：日程、待办、每日简报。
采购管控 Agent
企业落地嵌入钉钉，覆盖采购全链路 8 步（请购 → 比价 → 审批 → 下单 → 验收 → 入库 → 对账 → 付款），半自动「卡人」审核，挂靠内控节点 K1–K8。确定性逻辑走 SQL/CLI 不烧 token；碰钱动作只出 draft、人审兜底（HITL）；数据本地、调云模型先脱敏（PIPL 合规）。效果：采购从「事后才知」变「定时盯 + 主动推」，下单前拦高价、辅料费错收即拦、审计一键调档——降本、防损、合规。
内容自动化流水线
已上线小红书 AI 生图与发布、Mac 端 OBS 直播流程；B 站批量投稿（launchd 每日自动补投 + 风控规避）；公众号 / 微博发布；官网 cpafml.com 自建并部署到阿里云 ECS（Next.js）。
知识工程基建
方法论沉淀Karpathy 三层架构知识库（Schema / Wiki / Raw）；目标库 / 观点库 / 提示词库全部 SQLite 化（提示词库 1068 条、FTS5 检索、跨库 JOIN），CLI 自动同步 Obsidian 视图。体现「能用代码固定的不交给 LLM、workflow 能做就不上 agent」的工程判断。
工作经验
容诚会计师事务所 ｜ 审计助理
2023.09 – 至今- 上市汽车零部件 / 化工集团与子公司年报审计、国企项目、北交所 IPO 申报；覆盖收入 / 成本 / 税费关键科目与部分合并抵消。
- 用 AI / 工程改造审计：Python + VBA 打造审计工具体系化，整体节约项目人员 5 名、项目组成本约 2%、提前出具报告约 5 天；SAP 取数 + 脚本化替代测试，等效节约工时约 70 个；附件爬取校验 + 追溯链路，核验覆盖率 100%。
- 推动 AI 落地：在大型制造业审计项目中独立推动并组织项目组使用先进工具与 AI，覆盖报表分析、报告撰写、行业调研。
- 财务分析：搭建「价格 × 销量 × 结构 × 成本」毛利桥与滚动预测框架；基于 BOM / 工艺路线 / 产能 / 良率做标准成本与差异、敏感性分析。
- 带队：负责子公司审计带队，任务拆解与进度节拍管理；独立对接管理层与财务共享 / IT / 采购 / 生产 / 销售，推进审计调整与问题闭环。
证书与技能
财务：ACCA（9/13）、CPA（备考中）
技术：Python、VBA、SAP、SQLite / PostgreSQL、Claude Code（hooks / skills / subagents / MCP）、计算机二级、微软 Excel 专家级认证
语言 / 其他：CET-4、CET-6 ｜ 围棋、足球