⚠️ 这是业界别人做的案例，不是我本人落地的项目——放这儿是给你看「AI 能做到什么程度」。下方数字为厂商/媒体口径，仅供参考。
是什么
issue 堆在看板上没人接，接了又得自己从头写代码、开 PR、等评审——开源和团队协作里这套流程你肯定走过。GitHub Copilot 的 coding agent 把这条链接了过去：派给它一个 issue，它自己写代码、自己开 PR。
能干什么
- 自动接 issue，理解任务后动手写代码
- 写完自动开 PR，走正常的协作评审流程
- 人只需在 PR 上评审、合并
应用场景
用 GitHub 管代码的团队，把明确、独立的 issue 丢给它批量消化。
有什么作用
戳的是工程团队那个永恒痛点：issue 多、人手少、PR 排不过来。按厂商数据，2025 年 5 月到 9 月，它创建了超过 100 万个 PR——这个量级说明「AI 接 issue 开 PR」已经不是演示，而是真在大规模跑的协作方式了。
证据 / 口径：2025.5–9 创建超 100 万个 PR（厂商）
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