能力展望 · 业界案例
AI Agent 能构建什么，
16 个模块一次看全。
业界真实落地的案例全景——企业 8 大模块 + 个人 8 大模块，每条都带公司名 / 数字 / 开源 star 和来源。 看清能力边界，把想象打开。（全为业界案例，非本人落地）
能力展望 · 业界案例（非本人落地）
AI Agent 还能构建什么，企业向 10 大模块。
研发提效 · AI 编程
把「写代码」整条链交给 agent：接需求、写代码、迁移遗留系统、开 PR，人只做评审。
Devin @ Cognition
AI 工程师承担公司内部绝大部分代码提交。
公司 89% 代码由 Devin 写（厂商自述，2026.5）
看介绍 →Claude Code × Rakuten
工程团队用 Claude Code 自动化编码任务。
新功能上市周期 24 天→5 天（-79%），复杂改动 99.9% 准确（客户自述）
看介绍 →Morgan Stanley DevGen.AI
agent 审阅 COBOL 等遗留代码并翻译为现代语言。
已审阅 900 万行代码、节省约 28 万开发工时（厂商）
看介绍 →GitHub Copilot coding agent
自动接 issue 写代码、开 PR。
2025.5–9 创建超 100 万个 PR（厂商）
看介绍 →AWS Transform
自动分析仓库、规划改动、开 PR 做现代化迁移。
分析 11 亿行代码、节省 81 万人工工时（厂商）
看介绍 →Nubank × Devin
把大规模代码迁移交给 Devin 自动完成。
工程效率 12 倍、迁移从数年缩到数周（厂商/客户）
看介绍 →能力展望 · 业界案例（非本人落地）
AI Agent 还能构建什么，个人向 11 大模块。
第二大脑 · 知识与研究
把笔记、PDF、网页喂进去，AI 自动检索、整理、做带引用的深度研究。
Khoj
可自托管的「第二大脑 agent」：检索笔记/PDF/邮件、定时自动化、深度研究。
GitHub 34.7k★、YC W24（2026-05 实测）
看介绍 →gpt-researcher
自主研究 agent：规划→联网搜→交叉验证→出带引用的报告。
GitHub 27.4k★（实测）
看介绍 →open-notebook
开源 NotebookLM：多模态素材整理 + 多说话人播客生成。
GitHub 23.9k★（实测）
看介绍 →DeepTutor
agent-native 个性化辅导：自适应路线、测验、teach-back 评估。
GitHub 24.4k★（实测）
看介绍 →AI-reads-books-page-by-page
逐页读 PDF 书、抽知识点、生成渐进式摘要。
GitHub 2.1k★（实测）
看介绍 →claude-obsidian
丢任意素材进 Obsidian，Claude 自动阅读、建链、归档进知识图谱。
GitHub 5.8k★（实测）
看介绍 →obsidian-second-brain
跨 CLI 把 Obsidian vault 变 AI-first 第二大脑，34 命令 + 定时 agent。
GitHub 1.5k★（实测）
看介绍 →