⚠️ 这是业界别人做的案例，不是我本人落地的项目——放这儿是给你看「AI 能做到什么程度」。下方数字为厂商/媒体口径，仅供参考。
是什么
想把老系统搬上云、做技术现代化，可仓库太大、依赖盘根错节，光是搞清楚「要改哪些、怎么改」就够喝一壶——做过迁移的都懂。AWS Transform 是亚马逊云做的 agent，专啃这个：自动分析仓库、规划改动、开 PR 推进现代化迁移。
能干什么
- 自动扫描分析整个代码仓库，摸清结构和依赖
- 规划出改动方案，知道先动哪、后动哪
- 直接开 PR 推进迁移，人审核确认
应用场景
企业做大规模系统现代化、云迁移时用，尤其适合那种代码量大到人工盘不过来的项目。
有什么作用
戳的是现代化迁移那个老大难：规模一上来，人工分析和改造的工时就爆了。按厂商口径，AWS Transform 已经分析了 11 亿行代码、节省 81 万人工工时——这个体量靠堆人根本干不动，agent 自动跑才有戏。
证据 / 口径：分析 11 亿行代码、节省 81 万人工工时（厂商）
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